Apache spark 使用structfield数组迭代复杂数据帧

我在dataframe的一列中有以下模式的数据

<type 'list'>: [StructField(data,StructType(List(StructField(account,StructType(List(StructField(Id,StringType,true),StructField(Name,StringType,true),StructField(books,ArrayType(StructType(List(StructField(bookTile,StringType,true),StructField(bookId,StringType,true),StructField(bookName,StringType,true))),true),true)))))))]

：[StructField（数据，StructType（列表）（帐户，StructType（列表，Id，StringType，true），StructField（名称，StringType，true），StructField（书籍，ArrayType（列表，StructField（bookTile，StringType，true），StructField（bookId，StringType，true）），true，true())]]

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我想让它们相互作用，从中提取每个值，并创建一个新的数据帧。pyspark中是否有任何内置函数支持此功能，或者我应该迭代它们？有什么有效的方法吗

有一个

explode

函数，可以将数组的每个元素放在自己的行中。这就是你想要的吗？我试过了，但它告诉我“由于数据类型不匹配：函数explode的输入应该是数组或映射类型，而不是struct”啊，我可能误解了你的意思。如果您可以在问题中添加一个示例输入/预期输出数据框，那么会更清楚一些。但是，可能是您正在寻找如何扩展结构：或者可能是：