Apache spark 决策树模型中节点的所有子节点具有相同的预测
我使用spark ML 2.3构建了一个决策树分类器模型。这是model.toDebugString的一部分Apache spark 决策树模型中节点的所有子节点具有相同的预测,apache-spark,machine-learning,decision-tree,apache-spark-ml,Apache Spark,Machine Learning,Decision Tree,Apache Spark Ml,我使用spark ML 2.3构建了一个决策树分类器模型。这是model.toDebugString的一部分 Else (feature 1 > 0.25) If (feature 0 <= -3.3495) If (feature 1 <= 237.14999999999998) Predict: 3.0 Else (feature 1 > 237.14999999999998) Predict: 3.0 Else (feature
Else (feature 1 > 0.25)
If (feature 0 <= -3.3495)
If (feature 1 <= 237.14999999999998)
Predict: 3.0
Else (feature 1 > 237.14999999999998)
Predict: 3.0
Else (feature 0 > -3.3495)
Predict: 3.0
我刚刚设置了maxdepth参数
设置minInfo会减少此类if/else节点的出现,但不会删除相同的节点。我仍然得到if/else块,它们都预测相同的值
应该是这样还是我遗漏了什么
Else (feature 1 > 0.25)
Predict: 3.0