Machine learning 对于不平衡数据，要预测哪一类？

对于具有不平衡类的机器学习二元分类问题，哪个类被认为是正类重要吗？所以，如果A类是多数阶级，按照惯例，我想预测它还是少数阶级B？这很重要吗？

事实上，这并不重要，但这取决于你的潜在问题。例如，如果你想对一项医学测试进行分类，其中阳性对应于“存在疾病”，并且我们假设阳性样本是少数，那么你可能想预测一个人患病/属于少数的概率有多高

谢谢你的回复！如果没有明确的“是”或“否”，情况如何？例如：疾病存在/不存在，注射/未注射，健康/不健康。我脑海中不一定有一个例子，但是如果没有层次或结构，只有A组和B组，你会倾向于大多数人吗？如果你只有A组和B组，这完全取决于你。一般来说，少数族裔更难预测，因此更有趣。我建议你阅读《从He等人2009年的不平衡数据中学习》这篇论文，它对这个主题有很好的见解。