Machine learning 在GoogleColab上运行但不在kaggle上运行的简单代码
我是机器学习新手,尝试运行以下代码Machine learning 在GoogleColab上运行但不在kaggle上运行的简单代码,machine-learning,scikit-learn,google-colaboratory,mnist,kaggle,Machine Learning,Scikit Learn,Google Colaboratory,Mnist,Kaggle,我是机器学习新手,尝试运行以下代码 from sklearn.datasets import fetch_openml mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1) mnist.keys() 它在google colab上运行良好,但在kaggle上不起作用。有人知道为什么它不能在kaggle笔记本上运行吗?此代码在kaggle上运行良好。这需要一些时间,但会完成 再次检查 输出: dict_keys(['data','target','fram
from sklearn.datasets import fetch_openml
mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1)
mnist.keys()
它在google colab上运行良好,但在kaggle上不起作用。有人知道为什么它不能在kaggle笔记本上运行吗?此代码在kaggle上运行良好。这需要一些时间,但会完成 再次检查 输出:
dict_keys(['data','target','frame','categories','feature_names','target_names','DESCR','details','url'])奇怪的是,我仍然收到以下错误:gaierror Traceback(最近一次调用)/opt/conda/lib/python3.7/urllib/request.py在do_open中(self,http_class,req,**http_conn_args)1318 h.request(req.get_method()、req.selector、req.data、headers、->1319 encode_chunked=req.has_header('Transfer-encoding'))1320除OSError as err外:#请求中的超时错误/opt/conda/lib/python3.7/http/client.py(self、方法、url、正文、headers、encode_chunked)请在下面找到我的笔记本,我知道我的代码有什么问题,我必须启用设置-->internet打开,它关闭。。。谢谢你花时间调查此事。。。。