Machine learning 变音电话对soundex对NYSII
我正在尝试设计一个隐式拼写检查器,它将使用输入单词到某种更通用的语音表示的映射来解释可能出现的拼写错误,基本上是一个搜索栏,它将自动在一定程度上纠正您的拼写。我一直在研究的两件事是metaphone、NYSII和soundex,但我真的不知道哪个更适合这个应用程序 我希望有更多的匹配,而不是更少的匹配,我希望匹配更一般,因此,我考虑使用soundex,它似乎比原始变音更接近映射,但我不知道模糊性的差异有多大。我知道NYSII和soundex非常相似,但我不知道它们有多相似,或者NYSII和变音电话有多相似Machine learning 变音电话对soundex对NYSII,machine-learning,nlp,soundex,phonetics,metaphone,Machine Learning,Nlp,Soundex,Phonetics,Metaphone,我正在尝试设计一个隐式拼写检查器,它将使用输入单词到某种更通用的语音表示的映射来解释可能出现的拼写错误,基本上是一个搜索栏,它将自动在一定程度上纠正您的拼写。我一直在研究的两件事是metaphone、NYSII和soundex,但我真的不知道哪个更适合这个应用程序 我希望有更多的匹配,而不是更少的匹配,我希望匹配更一般,因此,我考虑使用soundex,它似乎比原始变音更接近映射,但我不知道模糊性的差异有多大。我知道NYSII和soundex非常相似,但我不知道它们有多相似,或者NYSII和变音电
我也在寻找最快执行的解决方案。我知道这些语音映射器通常速度很快,但我不确定哪一个最快,考虑到我希望能够在不增加搜索时间的情况下检查拼写,速度是一个考虑因素。想法?我在这里找到了一篇关于这方面的精彩文章: 并不是我想要的所有东西,但数量相当大