Nlp Textrunner算法：什么是依赖链？

Banko等人在第3页描述了一个用于关系提取的自监督分类器，该分类器关注名词短语之间的潜在关系。他们说，如果连接两个名词短语的单词序列不符合某些标准，则关系被标记为“否定”。如果单词序列符合所有标准，则关系被标记为肯定

他们列出的标准之一是：

Ei和Ej之间存在一个不再存在的依赖链 超过一定长度

他们在这里说什么？什么是依赖链？如何识别依赖链？

在本例中，“依赖链”似乎只是两个实体之间的字长/字数。（比尔和鲍勃）

“比尔”“看见”“鲍勃”
“锯”是长度为1的链条

“比尔”在吃了“午餐”后跳上车开走了 “跳进他的车里，吃完饭就开车走了”这句话很长，而且不是一个好关系

“鲍勃”嫁给了“比尔” “结婚”是该节目所寻找的关系类型。请记住，它正在尝试自动执行所有这些操作。然后通过良好的关系组合，尝试找出新的知识

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如果“x”与“y”结婚，而“z”是“x”的儿子，那么“z”是“y”的儿子对我来说似乎是离题的。@GregS这是一个关于自然语言处理中一个主要问题的主要算法的问题。没有太多关于它的可访问性的文章，因此对于想要进行关系提取的NLP程序员来说可能是一个巨大的帮助。你读过关于依赖项解析的文章吗？@shyamupa我不知道那是什么。你能发布链接吗？