Nlp 无法导入'；AutoModelForSequenceClassification'；从'；变压器'；

无法从“transformers”导入“AutoModelForSequenceClassification”

代码是

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, pipeline

t = AutoTokenizer.from_pretrained('/some/directory')
m = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('/some/directory')
c2 = pipeline(task = 'sentiment-analysis', model=m, tokenizer=t)

错误是

cannot import 'AutoModelForSequenceClassification' from 'transformers'

从transformers导入AutoModelForSequenceClassification，BertForSequenceClassification
从transformers导入（XLMRobertaConfig、XLMRobertaTokenizer、TFXLMRobertaModel）
从变压器进口自动煮锅、自动配置、TFAutoModel
预训练的\u模型\u类型={
'xlmroberta'：（自动配置、序列分类自动建模、自动烹饪器，'akhooli/xlm-r-large-arabic-toxic'）
}
#model_class，model=AutoModelForSequenceClassification.来自预先训练的（“akhooli/xlm-r-large-arabic-toxic”）
配置类、模型类、标记器类、模型名称=预先训练的模型类型['xlmroberta']
#从huggingface.co和cache下载词汇表。
代币器=自动代币器。来自预训练（型号名称，使用快速代币器=假）#快速代币器
tokenizer

什么是transformers版本？它现在正在工作。我已经安装了4.3.3