Fatal编程技术网
  • nlp/
  • Nlp 如何选择OKAPI BM25参数：b和k1

Nlp 如何选择OKAPI BM25参数：b和k1

nlp

Nlp 如何选择OKAPI BM25参数：b和k1,nlp,information-retrieval,ranking-functions,Nlp,Information Retrieval,Ranking Functions,我想知道，我们如何验证或评估BM25公式中b和k1的经验值？换句话说，最“科学”的评估方法是什么 我们是否可以参考任何研究论文来了解此类评估是如何进行的？这些BM25参数的最佳值非常依赖于您的数据收集。请阅读以下内容： 调整参数的一种简单方法是调整参数，然后评估其性能影响。如果结果不令人满意，请再次更改参数并评估结果。它可以通过遗传算法或蚁群算法等元启发式算法实现自动化 还提供了一些文件：

我想知道，我们如何验证或评估BM25公式中b和k1的经验值？换句话说，最“科学”的评估方法是什么

我们是否可以参考任何研究论文来了解此类评估是如何进行的？

这些BM25参数的最佳值非常依赖于您的数据收集。请阅读以下内容：

调整参数的一种简单方法是调整参数，然后评估其性能影响。如果结果不令人满意，请再次更改参数并评估结果。它可以通过遗传算法或蚁群算法等元启发式算法实现自动化

还提供了一些文件：