Nlp 理解RASA对话框流RESTAPI

我认为这将是一个非常基本的问题。但我有点困惑。有人能帮我理解吗

假设有一个机器人故事，如下所示：

用户你好

机器人：我能帮什么忙

用户：我想知道纽约目前的天气

当然，给我一点时间

机器人：目前的温度是20摄氏度

用户：谢谢

我正在运行rasa核心服务器，并使用RESTAPIlocalhost:5005/conversations/default/parse获取响应，但这里我没有得到实际的bot消息响应

i、 例如，如果我将输入作为Hi发送到该API，那么在响应中我将得到一个json，但没有一个字段具有我如何帮助文本

如何在响应中获取该消息我是否需要使用localhost:5005/conversations/default/response来获取该消息

有谁能帮我理解这个流程

谢谢

请尝试使用：

然后，您应该得到请求的响应，例如：

[
    {
        "recipient_id": "default",
        "text": "an answer from the bot."
    }
]

请尝试使用：

然后，您应该得到请求的响应，例如：

[
    {
        "recipient_id": "default",
        "text": "an answer from the bot."
    }
]