Select 使用多列从panadas数据框中选择

我有以下数据帧：

              Date  Adj Close
Ticker                       
ZTS     2014-12-22      43.41
ZTS     2014-12-19      43.51
ZTS     2014-12-18      43.15
ZTS     2014-12-17      41.13

除了ZT之外，还有更多的股票，它将继续进行更多的交易

我想选择同时使用股票代码和日期，但我不知道如何选择。我想选择，就像我在SQL中说：

从报价器='ZTS'和'Date'='2014-12-22'的价格中选择'Adj Close'

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谢谢

我想出了将股票代码分成一个子集数据框，然后按日期索引，然后选择按日期。但我还是想知道是否有更有效的方法

cur_df =  df.ix['A']
cur_df = cur_df.set_index(['Date'])
print cur_df['Adj Close']['2014-11-20']

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以下方面应起作用：

df[(df['Date'] == '2014-12-22') & (df.index == 'ZTS')]['Adj Close']

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这里我们必须使用数组

&

运算符，而不是

，

，而且由于运算符优先级，您必须使用括号

谢谢，但我的代码运行速度似乎更快，15秒，而不是60秒。实际上，票证名称是行名称

df[(df['Date'] == '2014-12-22') & (df.index == 'ZTS')]['Adj Close']