Nlp NER标记的TokensRegex表达式_Nlp_Stanford Nlp

Nlp NER标记的TokensRegex表达式

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Nlp NER标记的TokensRegex表达式,nlp,stanford-nlp,Nlp,Stanford Nlp,我正在使用斯坦福大学的核心NLPAPI从一些文本中获取NER标记。我有一条规则，如果一个名词跟在缩写后面，那么这个名词应该被标记为PERSON，我使用regexner来实现这个规则。在映射文件中，我有两条规则 (?:[A-Z]\.{0,1}){2,10}\tABBR ( [ {ner:ABBR} ] [ {tag:NN} ] )\tPERSON \t表示该位置存在选项卡。缩写表示缩写。标记标记的规则是缩写（第一条规则）正确工作，但第二条规则似乎不起作用，即，如果一个名词紧跟在缩写之后，那么该名

我正在使用斯坦福大学的核心NLPAPI从一些文本中获取NER标记。我有一条规则，如果一个名词跟在缩写后面，那么这个名词应该被标记为PERSON，我使用regexner来实现这个规则。在映射文件中，我有两条规则

(?:[A-Z]\.{0,1}){2,10}\tABBR
( [ {ner:ABBR} ] [ {tag:NN} ] )\tPERSON

\t表示该位置存在选项卡。缩写表示缩写。标记标记的规则是缩写（第一条规则）正确工作，但第二条规则似乎不起作用，即，如果一个名词紧跟在缩写之后，那么该名词就没有被标记为PERSON。我想知道这里的TokensRegex表达式有什么问题。

是否检查上一个规则分配的标记？

{ner:ABBR}

是否检查上一个规则分配的标记？