Nlp 如何在GSDMM中获得属于某个主题的文本的概率？

在LDA中，有一种方法可以提取文本属于某个主题的概率。GSM中有类似的东西吗？如果是，包和代码是什么

谢谢

根据，您可以使用以下公式获得此概率：

它可以按如下方式使用：

>> mgp.score(["my", "beautiful", "text", "is", "here"])
[(0, 5.408052732645677e-10),
(1, 2.2084257143830565e-05),
(2, 0.022683564559983955),
(3, 0.0009818820143112778),
(4, 0.5482598416951635),          
(5, 0.1022196373411148),
(6, 0.049452600413189024),
(7, 1.710484812050781e-06),
(8, 0.004729435817210187),
(9, 8.314540183290251e-06),
(10, 0.13690067779136778),
(11, 0.00018238304274319198),
(12, 5.3021228234619835e-05),
(13, 0.010612516369262397),
(14, 7.432649699440398e-05),
(15, 0.004651235422841561),
(16, 0.001587346363887785),
(17, 0.005119983861692937),
(18, 6.710854911425749e-05),
(19, 0.11239232920994387)]

它返回成对的

（主题id，概率）

请注意，

score

函数接受令牌列表，而不是字符串本身。如果你通过

mgp.score("my beautiful text is here")

它将被视为

mgp.score(['m', 'y', ' ', 'b', 'e', 'a', 'u', 't', 'i', 'f', 'u', 'l', ' ', 't', 'e', 'x', 't', ' ', 'i', 's', ' ', 'h', 'e', 'r', 'e'])

根据，您可以使用以下公式获得此概率：

它可以按如下方式使用：

>> mgp.score(["my", "beautiful", "text", "is", "here"])
[(0, 5.408052732645677e-10),
(1, 2.2084257143830565e-05),
(2, 0.022683564559983955),
(3, 0.0009818820143112778),
(4, 0.5482598416951635),          
(5, 0.1022196373411148),
(6, 0.049452600413189024),
(7, 1.710484812050781e-06),
(8, 0.004729435817210187),
(9, 8.314540183290251e-06),
(10, 0.13690067779136778),
(11, 0.00018238304274319198),
(12, 5.3021228234619835e-05),
(13, 0.010612516369262397),
(14, 7.432649699440398e-05),
(15, 0.004651235422841561),
(16, 0.001587346363887785),
(17, 0.005119983861692937),
(18, 6.710854911425749e-05),
(19, 0.11239232920994387)]

它返回成对的

（主题id，概率）

请注意，

score

函数接受令牌列表，而不是字符串本身。如果你通过

mgp.score("my beautiful text is here")

它将被视为

mgp.score(['m', 'y', ' ', 'b', 'e', 'a', 'u', 't', 'i', 'f', 'u', 'l', ' ', 't', 'e', 'x', 't', ' ', 'i', 's', ' ', 'h', 'e', 'r', 'e'])

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你是说GSDMM还是GSM？您的问题的标题或正文似乎都有输入错误。您是指GSDMM还是GSM？你的问题的标题或正文似乎都有拼写错误。