Nlp 如何准备更成功的文本”;“人”;使用stanford命名实体识别时的实体类型分类

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我正在使用斯坦福-内尔分类作为实验室文本注释上运行的PHI-De识别过程的一部分。我注意到,在某些情况下,分类标签(例如
标签)可以找到人名,但随后会继续在找到的姓名两侧标记更多的文本。这种精度损失意味着我们可能会丢失大量非PHI和有价值的信息。有没有一种方法可以更精确地发现实体来准备文本