Nlp 如何计算TF-IDF

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我想用TF-IDF的余弦相似度法得到两个单词的语义相似度。
首先,我想从wikipedia或word-net获取这些单词的含义。然后,我想预处理文本并找到TF-IDF。当我在谷歌上搜索这个问题时,我发现要找到TF-IDF,我们应该有一个火车组和测试组。在我的例子中,哪一个是列车组,哪一个是测试组?如何使用计算结果计算余弦相似度?

训练阶段是在TF-IDF中查找权重,该权重基于文档中给定单词的频率与所有文档的频率。一旦获得了所有权重,就意味着将每个文档转换为N个单词的向量

现在,给定两个文档i和j,通过余弦函数计算它们的相似性。两个向量上的余弦相似性度量是通过其大小上的点积来计算的。寻找更多信息