Nlp 如何在spacy管道中使用spacy内置lemmatiser？

我想使用柠檬化，但我无法在文档中直接看到如何在管道中使用SPACY内置柠檬化

文件中说：

初始化Lemmatizer。通常情况下，当一种语言 子类及其Vocab已初始化

这是否意味着内置柠檬化过程是管道中未提及的一部分

而在本书中，只提到了定制柠檬化以及如何使用它

这些都是相互矛盾的信息

这是否意味着内置柠檬化过程是管道中未提及的一部分

简单地说，是的。加载语言和词汇时将加载

用法示例：

进口空间 nlp=空间。加载“核心网络” 苹果和橙子是相似的。靴子和河马不是。 打印“\n” printToken属性：\n，token.text，token.pos，token.tag，token.dep，token.lemma_ 对于文档中的令牌： 打印文本和预测的词性标记 打印{：

Token Attributes: 
 token.text, token.pos_, token.tag_, token.dep_, token.lemma_
Apples      NOUN        NNS         nsubj       apple       
and         CCONJ       CC          cc          and         
oranges     NOUN        NNS         conj        orange      
are         AUX         VBP         ROOT        be          
similar     ADJ         JJ          acomp       similar     
.           PUNCT       .           punct       .           
Boots       NOUN        NNS         nsubj       boot        
and         CCONJ       CC          cc          and         
hippos      NOUN        NN          conj        hippos      
are         AUX         VBP         ROOT        be          
n't         PART        RB          neg         not         
.           PUNCT       .           punct       .