Nlp （google/microsoft/facebook/watson）NLU可以用于索引100个帮助文档（网页）并进行查询吗？

我有以下几点

一个文档库，包含100个网页，我们在其中捕获了用户需要的所有帮助主题

b论坛网页，该网页处于活动状态

问题: 当用户键入他/她的查询时，进行搜索和提取相关页面的最佳方式是什么

我特别想看看我是否可以使用API.ai、Wit.a、microsoftluis或ibmwatson框架。 是否有人有使用上述framworks/API编制索引和查询帮助文档的经验

我的理解是，上面的api将只接受查询并找出意图、实体和时隙/话语。之后，由应用程序开发人员查询包含意图、实体和槽的帮助文档。但在帮助文档的情况下，意图总是一样的，即知道或如何知道，而且实体太多，不像航空公司/餐厅预订域中的少数实体。 如何使用API.ai/Wit.ai/LUIS/Watson中的自然语言理解NLU来利用如此庞大的文档库

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约束条件：将内容放在承载它的相同web位置URL中是理想的。无法提取所有帮助页面和论坛并将其上载到某个云。

在本例中，谈到IBM Watson，您可以使用API的：对话服务和发现服务

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在发现中，您可以使用非结构化数据进行培训并查询所需内容。使用Discovery，只需几步即可准备非结构化数据，创建一个查询以精确定位所需信息，然后将这些见解集成到新的应用程序或现有解决方案中

Obs：您可以将Microsoft Word、PDF、HTML和JSON文档添加到集合中

发现的体系结构：

Obs.：根据您的示例，尝试将重点放在查询上

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您可以构建一个理解自然语言输入的解决方案，并使用机器学习以模拟人与人之间对话的方式响应客户。一个好的虚拟助手/聊天机器人

对话架构：

重要提示：如您所见，IBM开发人员使用这些服务构建了一个应用程序，您可以查看视频并遵循相同的逻辑创建应用程序

注意：Github上的Watson开发者云有很多使用IBM Watson API的示例，并且有SDK供您使用Watson服务构建应用程序

链接：

用于发现服务的。 沃森对话服务的使用。 Watson开发者云-用于Java、C、Node、Python和更多项目示例。

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在微软方面，你忘记了QnAMaker解决方案，它位于LUIS NLU之上，其目的是提供基于网站/文件的问答解决方案etc@NicolasR，我看了看QnAMaker。它要求一个网址，但没有做任何爬行，据我所知。它提出的大多数问题和答案都不相关。我必须手动检查每个问题，更正问题并编辑答案。需要大量的手动操作。这是爬行！如果你给出一个包含儿童故事的公共URL，它就会失败。如果您提供frims帮助页面链接。它只会回复4-6个问题，而且很多时候它都无法通过一条消息进行索引，哎呀！！出了点问题。请再试一次。如果此错误仍然存在，请通过反馈菜单提供详细信息。我们是否可以提供公共URL，如-‌沃森索引的ml？然后用户可以查询它吗？不，你需要.html文件，如示例所示。你可以使用Inspect元素在任何公共url中获取page.html文件中的所有数据，并保存在一个新的.html中，之后，只需添加你的发现服务。我如何包含论坛的链接？很多时候，答案都在论坛上。