Nlp 面向入门级人员的自然语言处理书籍或资源？

谁能给一些好的自然语言处理书籍的建议。以下是我考虑的因素：

它很好地概述了这些巨大的主题，但没有太多的深度。 概念需要以图片的形式解释。 JAVA/Python/R中的示例代码。

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你可以查看有关NLP的在线课程。它们通常包含视频、练习、写作文档、建议阅读

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我特别喜欢这一节：例如，参见建议阅读部分。你可以访问这里的讲座：pdf+视频+字幕。

我相信你有三个选择——我写了其中一个，所以请对此持保留态度

1使用Python进行自然语言处理 史蒂文·伯德等人。这本书涵盖了NLPAPI NLTK的使用，被认为是NLP入门的可靠书籍。大量的代码，一个关于NLP的更具学术性的理解，我假设NLP在本科课程中广泛使用

2 Richard Reese的Java自然语言处理。这涵盖了一系列API，包括下面的LingPipe，并介绍了NLP概念以及它们如何在一系列开源API中实现。这是对NLP的一个更浅的探讨，但它是一个更温和的介绍，它涵盖了一堆API如何解决相同的问题，因此它可能会帮助您选择要使用的API

3使用Java和LingPipe进行自然语言处理，由Breck Baldwin me和Krishna Dayanidhi编写。这是为工业程序员准备的，涵盖了商业NLP应用程序中常见的概念。这本书深入探讨了评估、问题规范和各种技术，这些技术表面上都做同样的事情。但它希望你从绝大多数推特数据的例子中学习

所有的书都有很多代码，一本用Python编写，另两本用Java编写。两者都提供了成熟的API，拥有大量的安装基础

没有一本书能以图形的方式解释软件的功能

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祝您好运

这是一本非常适合Java开发人员的好书