Nlp 查询维基百科

我想查询两三个术语，以便在维基百科的条目中找到它们。具体地说，我想看看一些术语是否在条目的第一段（摘要）中重复出现。可以是直接的，也可以通过dbpedia。感谢使用Mediawiki API，您可以找到包含这些关键字的文章。 试试文档

为了做你想做的事情，你可能还需要找到包含这些关键字的文章，然后解析文本以检查它们是否在第一段中

为此：

?action=parse&page=Nicolas_Cage&prop=text&section=0

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您可以获得页面第一部分的HTML（参见此）

用什么语言？你能举一个你想要实现的例子吗？可以是python或者SPARQL。这是另一个stackoverflow用户的示例：SELECT？uri？txt，其中{uri rdfs:label？txt。？txt bif:包含“'Egypt'和'Pyramid'。}问题是它只返回在catebory标签上找到的关键字。我想找到所有包含文本或摘要关键字的文档。