Nlp 文章的概念性标注

Nlp 文章的概念性标注,nlp,classification,taxonomy,text-analysis,apache-stanbol,Nlp,Classification,Taxonomy,Text Analysis,Apache Stanbol,我有一组文章,我想从每一篇文章中提取概念。这个概念可以是独立的,也可以连接在一起形成一个新的概念 为此,最近我遇到了各种付费API,如HP的IDOL on DEMAND()、Data harmony()、ALCHEMY API()等。但是,我有一个非常庞大的文档集,无法负担使用定价API的费用。有任何免费工具可以做到这一点吗?我还知道DBPedia数据集,用于将概念链接在一起。但我还没弄明白怎么用。这方面的任何帮助都是有用的 另外,我很久以前就使用过Stanbol NLP工具,我想知道这是否可以

我有一组文章,我想从每一篇文章中提取概念。这个概念可以是独立的,也可以连接在一起形成一个新的概念

为此,最近我遇到了各种付费API,如HP的IDOL on DEMAND()、Data harmony()、ALCHEMY API()等。但是,我有一个非常庞大的文档集,无法负担使用定价API的费用。有任何免费工具可以做到这一点吗?我还知道DBPedia数据集,用于将概念链接在一起。但我还没弄明白怎么用。这方面的任何帮助都是有用的


另外,我很久以前就使用过Stanbol NLP工具,我想知道这是否可以通过它来实现,或者通过其他工具来实现

我意识到这并不能回答您关于Stanbol的问题,但HP是向公众开放的,目前它与啤酒一样完全免费。由于您已经将其确定为一个潜在的解决方案,现在是尝试它的时候了

免责声明:我为HP工作,参与了IDOL OnDemand