Nlp 我们如何从句子中提取主要动词？

例如，“鹦鹉不会游泳。”这里的主要动词是“游泳”。我们如何通过语言处理提取这些信息？有任何已知的算法用于此目的吗？

要获取动词（或任何其他）有许多有监督和无监督的算法，如维特比算法、隐马尔可夫模型、Brill Tagger、约束语法等。甚至我们也有类似Python的库（Java也有类似的库）这些算法已经被编码在里面了。在任何文档或句子中注释POS都是一项复杂的工作（尤其是当您需要高精度时），您需要在这一领域有深入的知识，首先从最基本的知识开始，不断的努力可能会使您开发出一种比现有算法效率更高的算法

您可以对句子运行算法，并找到

根关系的依赖项。例如，通过运行句子“鹦鹉不会游泳”，我得到以下依赖项：

nsubj(swim-4, Parrots-1)
aux(swim-4, do-2)
neg(swim-4, not-3)
root(ROOT-0, swim-4)

root(ROOT-0, like-2)
conj(like-2, hate-5)

每一行都提供了句子中两个单词之间不同语法关系的信息（见下文）。你需要最后一行，上面写着，
swim
是句子的词根，即主动词。因此，要提取主动词，首先执行依赖项解析，并找到读作
root（root-0，X）
的依赖项
X
将是主要动词

有几种现成的依赖关系解析器，例如与或一起提供的依赖关系解析器。我更喜欢Stanford，因为它的准确性相当，但是有更好的文档，并且支持多线程解析（如果你有很多文本）。Stanford解析器输出XML，因此您必须对其进行解析才能获得上面的依赖信息


为完整起见，请简要说明其余输出。第一行说，句子中的第一个单词
鹦鹉
，是第四个单词
游泳
的主语。第二行说
do
是一个与
swim
相关的助动词，第三行说
not
否定
swim
。有关每个依赖项含义的更详细解释，请参阅


编辑：
根据你如何定义
主动词
，有些句子可能有不止一个主动词，例如
我喜欢猫，讨厌蛇
。此的依赖项分析包含以下依赖项：

nsubj(swim-4, Parrots-1)
aux(swim-4, do-2)
neg(swim-4, not-3)
root(ROOT-0, swim-4)

root(ROOT-0, like-2)
conj(like-2, hate-5)

它们一起说，根据解析器，主要动词是
like
，但
hate
与之相连。为了你的目的，你可能要同时考虑<代码>类似和<代码>仇恨。
你只讨论PoS标记，它可以告诉你句子中的动词是什么，但是不能告诉你哪一个动词是主要的动词。例如，“我的猫喜欢吃西红柿和玩偶”有三个动词。词根并不总是动词。正确。读者：请务必阅读斯坦福手册（链接），它比我说的要微妙得多。更准确的方法是使用解析树来检测句子最外层的动词短语。@kalu你能帮我解释一下句子最外层的动词短语是什么意思吗？