Nlp 如何使用“情感”一词对推特评论进行正面或负面评价

Nlp 如何使用“情感”一词对推特评论进行正面或负面评价,nlp,sentiment-analysis,Nlp,Sentiment Analysis,我想根据内容将评论分为正面或负面。 这是NLP(自然语言处理)的一个问题,我发现在实现这一点时有困难。这个问题相当复杂,无论如何我喜欢:请检查。作者描述了如何使用Python和NLTK构建Twitter情感分类器。这看起来是一个好的开始,因为情绪分析不是一项容易的任务,因为该领域正在进行大量的积极研究 此外,我相信网站上已经有很多关于这个话题的有用答案。如果你没有对很多评论进行分类,你可能希望尝试使用 除此之外,您还可以使用,但您必须训练您的模型。这里是基于半监督共现和基于无监督WSD的分类器的

我想根据内容将评论分为正面或负面。
这是NLP(自然语言处理)的一个问题,我发现在实现这一点时有困难。

这个问题相当复杂,无论如何我喜欢:

请检查。作者描述了如何使用Python和NLTK构建Twitter情感分类器。这看起来是一个好的开始,因为情绪分析不是一项容易的任务,因为该领域正在进行大量的积极研究


此外,我相信网站上已经有很多关于这个话题的有用答案。

如果你没有对很多评论进行分类,你可能希望尝试使用


除此之外,您还可以使用,但您必须训练您的模型。

这里是基于半监督共现和基于无监督WSD的分类器的组合。不过它是用Python编写的。你需要nltk,wordnet,SentiWordNet和nltk附带的电影评论语料库


有什么困难吗?你能告诉我们到目前为止你做了些什么吗?