Nlp 在谷歌云自然语言中,将Document.Type设置为HTML是否会影响API分解句子的方式?

Nlp 在谷歌云自然语言中,将Document.Type设置为HTML是否会影响API分解句子的方式?,nlp,google-cloud-platform,Nlp,Google Cloud Platform,换句话说,如果我向Google Cloud自然语言API提交一个HTML文档,并将文档类型指定为HTML,而不是纯文本,这是否会影响Google Cloud NL分解句子的方式 例如: <h3>Wholemeal pasta</h3> <p>They are absolutely amazing.</p> 或两句以上: Wholemeal pasta. They are absolutely amazing. 如果有人有任何想法,那就太好了。谷

换句话说,如果我向Google Cloud自然语言API提交一个HTML文档,并将文档类型指定为
HTML
,而不是
纯文本
,这是否会影响Google Cloud NL分解句子的方式

例如:

<h3>Wholemeal pasta</h3> <p>They are absolutely amazing.</p>
或两句以上:

Wholemeal pasta. They are absolutely amazing.
如果有人有任何想法,那就太好了。

谷歌云自然语言API是一个决定正在处理的文本类型的字段。它将主要区分
纯文本
HTML
文档,实际上,这将解释文档的格式,以便在分析内容时获得更好的结果

然后,使用您共享的示例(
Wholemeal意大利面食它们绝对令人惊奇。

),只需对API运行一些示例查询,就可以证明如果标记为
HTML
,API将把该文本作为两个独立的句子进行处理

下面,我将与两种不同的文档类型共享(通过API资源管理器)运行查询的结果:

·:仅处理一个句子,其中
情绪.magnity=0.9
情绪.score=0.9

{
 "documentSentiment": {
  "magnitude": 0.9,
  "score": 0.9
 },
 "language": "en",
 "sentences": [
  {
   "text": {
    "content": "<h3>Wholemeal pasta</h3> <p>They are absolutely amazing.</p>",
    "beginOffset": -1
   },
   "sentiment": {
    "magnitude": 0.9,
    "score": 0.9
   }
  }
 ]
}

我还向您推荐该工具,以便测试您想要使用的任何Google API的功能。

太棒了!谢谢你这么及时和简洁!很高兴我能帮忙@dsesto你们知道为什么很多时候情绪的大小和分数恰好为零吗?是中性的吗?同时,<-0.25表示得分始终为负,>0.25表示得分为正吗?基本上,你是如何根据大小和分数来决定情绪是+、-还是中性的?@MonaJalal首先,我想你可以看看,有一个解释来理解如何解释大小和分数。
{
 "documentSentiment": {
  "magnitude": 0.9,
  "score": 0.9
 },
 "language": "en",
 "sentences": [
  {
   "text": {
    "content": "<h3>Wholemeal pasta</h3> <p>They are absolutely amazing.</p>",
    "beginOffset": -1
   },
   "sentiment": {
    "magnitude": 0.9,
    "score": 0.9
   }
  }
 ]
}
{
 "documentSentiment": {
  "magnitude": 1.1,
  "score": 0.5
 },
 "language": "en",
 "sentences": [
  {
   "text": {
    "content": "Wholemeal pasta",
    "beginOffset": -1
   },
   "sentiment": {
    "magnitude": 0.1,
    "score": 0.1
   }
  },
  {
   "text": {
    "content": "They are absolutely amazing.",
    "beginOffset": -1
   },
   "sentiment": {
    "magnitude": 0.9,
    "score": 0.9
   }
  }
 ]
}