Nlp 获取定性信息的自然语言处理

我有一个要求，我不知道NL是否能做到。请告诉我

我的要求是扫描一个英语句子，找出一些定性信息。例如，句子中的主语、名词是什么，所说的是描述性的、暗示性的，还是积极或消极的

举个例子，假设我在facebook上有一个粉丝页面，有人在我的墙上贴了一篇帖子。我需要知道这篇文章是否对我说了一些好的或坏的东西，因此我可以将它映射到一个感知量表，比如说-10到+10

这样的事情可以通过自然语言处理工具包来完成吗？ 如果没有，那怎么办

提前谢谢

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Shyam是的，自然语言处理方法可以满足您的要求：

找出文本中哪些是“名词”被称为。 识别句子的句法结构被称为。根据您的解析方法和语言语法的严格程度，您可能还需要查看以查找句子中的主语/宾语。对语句的极性（正/负）进行分类称为

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Python提供了一些您可以开始使用的工具，但情绪分析是一个活跃的研究领域，也是一项需要许多其他NLP方法协同工作的任务，因此它肯定不是NLP中最容易开始使用的领域。无论如何，该领域的学术研究调查可以在中找到。

是的，自然语言处理方法可以满足您的要求：

找出文本中哪些是“名词”被称为。 识别句子的句法结构被称为。根据您的解析方法和语言语法的严格程度，您可能还需要查看以查找句子中的主语/宾语。对语句的极性（正/负）进行分类称为

Python提供了一些您可以开始使用的工具，但情绪分析是一个活跃的研究领域，也是一项需要许多其他NLP方法协同工作的任务，因此它肯定不是NLP中最容易开始使用的领域。无论如何，该领域的学术研究调查可以在中找到