Nlp 有没有办法将空间标签列入白名单？

我是spaCy的新手，目前正在尝试使用spaCy英语大型模型从句子中识别人物
在我发现某个被识别的名字不是那个人之前，从句子中识别那个人是没问题的
例如，如果我说“亚历克斯正在吃苹果”。它将成功返回Alex是个人
但当这种情况发生时，它将不再起作用
例如，太阳锯蜜蜂正在吃苹果
我想知道，作为一个没有再培训过spaCy英语模特的人，在“太阳锯蜂”或“亚历山德罗·索恩”中是否有类似于白名单的东西可以添加
或者以某种方式将“太阳锯蜂”识别为一个人吗？

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如果有任何与此相关的链接，也许也可以共享，因为我的关键字搜索可能没有按正确的键

人们不希望在Spacy管道中列出一个名称。Spacy是根据模型而不是最终用户创建的决策为NER检测创建的。正如他们网站上所指出的，当前可用模型的一个局限性是，其中许多模型都接受过维基百科和其他来源的培训，这可能无法反映您的目标数据

将实体列入白名单与搜索相同

if "Sun Saw Bee" in text:
    print('person')

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如果您有一个已知实体的列表，您可以结合使用NER模型。根据您的任务/优先级，您可能希望将其添加到管道中的NER模型之前或之后

下面是一个简单的示例（改编自上面链接的文档），展示了如何使用短语模式（字符串）或基于标记的匹配器模式来定义要匹配的实体：

导入空间
从spacy.pipeline导入实体规则
nlp=spacy.load（“en_core\u web\u sm”）
标尺=整个标尺（nlp）
模式=[{“标签”：“组织”，“模式”：“苹果”}，
{“label”：“GPE”，“pattern”：[{“LOWER”：“san”}，{“LOWER”：“francisco”}]}]
标尺。添加_图案（图案）
nlp.添加管道（标尺，在=“ner”之前）
DOC= NLP（“苹果公司在纽约开设办事处后，在旧金山开设了第一家大型办公室”。
打印（[（ent.text，ent.label)用于doc.ents中的ent]）

spacy v2.3.2的输出：

[（'Apple'，'ORG'），（'first'，'ORDINAL'），（'sanfrancisco'，'GPE'），（'newyorkcity'，'GPE'）]