Nlp 如何将Stanford English解析器的输出与Graphene的输出结合起来

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石墨烯是一种信息提取管道,它从文本中提取知识图(从复杂因素话语中提取的n元关系和修辞结构)。给定一个句子或文本,Graphene输出文本的语义表示,即标记有向图(知识图)。该知识图稍后可用于处理不同的人工智能任务,例如构建问答系统、从文本中提取结构化数据、支持语义推理等任务。与现有的开放式关系抽取工具不同,Graphene专注于句子中表达的主要关系,旨在最大限度地提取上下文关系

石墨烯的链接()。 将斯坦福英语解析器的输出与石墨烯的输出相结合,可以提高解析器的性能吗?如果可以,如何提高