Nlp 依赖树到三元组

我偶然发现了这篇文章，它描述了一种从依赖树中提取三元组的方法。这个结果正是我想要的。然而，本文只提到它是一种“后序树遍历”。是否有提取三元组的开源实现？例如，“2016年VRLA在洛杉矶举行。”应生成“VRLA，在洛杉矶举行”和“VRLA，在2016年举行”

您可以尝试查看斯坦福OpenIE系统（CoreNLP的一部分）：

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这将产生（VRLA；在洛杉矶举行）和（VRLA；在2016年举行）的三倍。有关用法的更多文档，请参阅。更一般地说，有许多OpenIE系统可以让你看看。也许是最突出的，来自华盛顿大学。

OpenIE看起来非常有限。我试图做一件与OP非常相似的事情——基本上从文本中提取三元组，但也保留所有其他信息，如副词、形容词，并将它们作为修饰词添加到单词中。但是斯坦福大学的OpenIE真的不太好用。“我跑得很快。”没有任何关系。是否有其他商业许可信息提取器比斯坦福的更健壮？Ollie看起来很棒，但不是商业许可。我想你描述的是一个依赖解析。OpenIE将提取主语/动词/宾语三元组，并保留参数的依赖结构（从中可以提取副词和形容词）。上面的步骤类似于AMR或依赖项解析。顺便说一句，“我跑得快”不应该提取任何三元组：“快”是一个修饰符，而不是关系“跑”的对象。没错，我错了。我想它不可能返回一个双精度的I-ran，并在ran上加上fast修饰符。但没关系。另一个更复杂的例子。“我的同学对演示感兴趣。”返回很多三元组，使用OpenIE效果很好-但当我将其更改为“我的同学对演示不感兴趣。”只需添加“不感兴趣”，OpenIE就会崩溃，并且不会返回任何结果。所以我同意像AMR这样的东西，我想这就是我想要的。你知道有什么AMR for Java的开源库吗？刚刚意识到也许OpenIE不能解决负面关系？奇怪的是，我最后一次看到的是JAMR（）——但它已经有一年的历史了，可能还有更好的。如果你能找到“AMR广泛覆盖CCG语义解析”一文的代码，我相信他们现在已经有了最先进的结果。

new Sentence("VRLA is held at Los Angeles in 2016").openieTriples();