Stanford nlp 如何在python中实现基于令牌的实体提取
我想使用Stanford的tokensregex特性进行基本的实体提取。但是我不知道如何通过python中的包装类使用它，也不知道在哪里可以使用我自己的正则表达式规则Stanford nlp 如何在python中实现基于令牌的实体提取,stanford-nlp,ner,Stanford Nlp,Ner,我想使用Stanford的tokensregex特性进行基本的实体提取。但是我不知道如何通过python中的包装类使用它，也不知道在哪里可以使用我自己的正则表达式规则 我得到的大部分代码和实现都是用java编写的。你能推荐一些好的教程或者简单地解释一下吗？到目前为止，我一直在使用CRF模型进行实体提取 推荐的方法是编写规则文件，运行Java服务器，并使用Python包装器访问服务器 有关规则文件的信息： 有关使用Python访问服务器的信息： 很快，我们将发布一个新的Python包，所以我将
我得到的大部分代码和实现都是用java编写的。你能推荐一些好的教程或者简单地解释一下吗？到目前为止，我一直在使用CRF模型进行实体提取 推荐的方法是编写规则文件，运行Java服务器，并使用Python包装器访问服务器 有关规则文件的信息： 有关使用Python访问服务器的信息：
很快，我们将发布一个新的Python包，所以我将在发布后更新此信息。我使用了中提到的上述代码，但在使用corenlp.CoreNLPClient时出错（annotators=“tokenize ssplit pos lemma ner depparse”.split（））作为客户：我已安装了上述stanford corenlp pip install stanford corenlp，并在bashrc文件中将环境变量设置为export corenlp_HOME=“/HOME/stanford/stanford-corenlp-full-2018-02-27”。我正在使用anaconda python 2.7访问斯坦福大学corenlp的最新版本。回溯（最后一次调用）：文件“corenlp1.py”，第4行，在ann=client.annotate（文本）文件“/home/saurabh/anaconda2/lib/python2.7/site packages/corenlp/client.py”，第225行，在annotate。。。。。raise ReadTimeout（e，request=request）requests.exceptions.ReadTimeout:HTTPConnectionPool（host='localhost'，port=9000）：读取超时。（读取超时=30）