Nlp 英国柠檬草数据库？

您是否知道有任何足够大的lemmatizer数据库可以为以下示例单词返回正确的结果：

geese: goose
plantes: //not found

Wordnet的形态分析器不够，因为它给出了以下不正确的结果：

geese: //not found
plantes: plant

似乎在这方面做得更好，但它仍然发现“plantes”的结果不正确

也许你想使用MorphAdorner来进行柠檬化，然后对照WordNet检查结果。通过调用

findtheinfo\u ds

，您可以使用WordNet API执行查找，而无需首先执行柠檬化。这允许您首先使用像Morphander这样的柠檬化器。（如果您想使用lemmaitzer，您需要单独调用

morph

，并对它返回的引理调用

findtheinfo\u ds

。）

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另一方面，我只花了大约5秒钟的时间来研究Morphanderner，也许有一种方法可以消除不正确的“plantes”答案，而无需使用任何其他外部资源。

，有人向我建议，但我没有使用过它，所以我不知道它在这方面是否比WordNet更好。

谢谢，取消选中“标准化拼写”后，它返回

plante

，可以对照wordnet检查它是否正确（我直接使用wordnet文件）。但你知道“早期现代英语/十九世纪小说”选项是什么吗？它的语料库是否足够用于现代英语？@Johns：这就是我说我只花了大约5秒钟看的意思。试着浏览一下他们的文档，看看它是否有什么意义。它没有在线演示，但阅读描述时，它似乎不是基于数据库的。但是如果我没有时间的话，我会试试的。

plantes: plante
geese: goose