Nlp 运行时出错"；config=RobertaConfig.from_pretrained（"；/absolutepath to/BERTweet_base）&u transformers/config.json"；

我试图运行“transformers”版本的代码来使用新的预先训练过的BERTweet模型，但我遇到了一个错误

以下代码行在我的Google Colab笔记本中成功运行：

!pip install fairseq
import fairseq
!pip install fastBPE
import fastBPE

# download the pre-trained BERTweet model zipped file
!wget https://public.vinai.io/BERTweet_base_fairseq.tar.gz

# unzip the pre-trained BERTweet model files
!tar -xzvf BERTweet_base_fairseq.tar.gz

!pip install transformers
import transformers

import torch
import argparse

from transformers import RobertaConfig
from transformers import RobertaModel

from fairseq.data.encoders.fastbpe import fastBPE
from fairseq.data import Dictionary

然后我尝试运行以下代码：

# Load model
config = RobertaConfig.from_pretrained(
    "/Absolute-path-to/BERTweet_base_transformers/config.json"
)
BERTweet = RobertaModel.from_pretrained(
    "/Absolute-path-to/BERTweet_base_transformers/model.bin",
    config=config
)

…并显示一个错误：

---------------------------------------------------------------------------
OSError                                   Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/transformers/configuration_utils.py in get_config_dict(cls, pretrained_model_name_or_path, **kwargs)
    242             if resolved_config_file is None:
--> 243                 raise EnvironmentError
    244             config_dict = cls._dict_from_json_file(resolved_config_file)

OSError: 

During handling of the above exception, another exception occurred:

OSError                                   Traceback (most recent call last)
2 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/transformers/configuration_utils.py in get_config_dict(cls, pretrained_model_name_or_path, **kwargs)
    250                 f"- or '{pretrained_model_name_or_path}' is the correct path to a directory containing a {CONFIG_NAME} file\n\n"
    251             )
--> 252             raise EnvironmentError(msg)
    253 
    254         except json.JSONDecodeError:

OSError: Can't load config for '/Absolute-path-to/BERTweet_base_transformers/config.json'. Make sure that:

- '/Absolute-path-to/BERTweet_base_transformers/config.json' is a correct model identifier listed on 'https://huggingface.co/models'

- or '/Absolute-path-to/BERTweet_base_transformers/config.json' is the correct path to a directory containing a config.json file

---

我猜问题是我需要用其他东西来替换“/Absolute path to”，但如果是这样的话，应该用什么来替换呢？这可能是一个非常简单的答案，我觉得问这个问题很愚蠢，但我需要帮助。

首先，您必须下载github自述中描述的正确软件包：

!wget https://public.vinai.io/BERTweet_base_transformers.tar.gz

!tar -xzvf BERTweet_base_transformers.tar.gz

之后，您可以单击目录图标（屏幕左侧）并列出下载的数据：

右键单击BERTweet_base_transformers，选择

复制路径

，然后将剪贴板中的内容插入代码：

config=RobertaConfig.from\u预训练(
“/content/BERTweet\u base\u transformers/config.json”
)
BERTweet=RobertaModel.from_预训练(
“/content/BERTweet\u base\u transformers/model.bin”，
config=config
)

首先，您必须下载github自述文件中描述的正确软件包：

!wget https://public.vinai.io/BERTweet_base_transformers.tar.gz

!tar -xzvf BERTweet_base_transformers.tar.gz

之后，您可以单击目录图标（屏幕左侧）并列出下载的数据：

右键单击BERTweet_base_transformers，选择

复制路径

，然后将剪贴板中的内容插入代码：

config=RobertaConfig.from\u预训练(
“/content/BERTweet\u base\u transformers/config.json”
)
BERTweet=RobertaModel.from_预训练(
“/content/BERTweet\u base\u transformers/model.bin”，
config=config
)

你用实际路径替换了“/code>/Absolute path to/了吗？没有。这是我的问题。绝对路径是什么？我如何找出我应该用什么替换“/Absolute path to/”呢？你用实际路径替换了“/code>/Absolute path to/了吗？没有。这是我的问题。绝对路径是什么？我如何找出我应该做什么将“/Absolute path to/”替换为？Ahhh是的，看起来我下载了fairseq文件：（！wget！tar-xzvf BERTweet_base_fairseq.tar.gz）但没有下载变压器文件。谢谢！Ahhh是的，看起来我下载了fairseq文件：（！wget！tar-xzvf BERTweet_base_fairseq.tar.gz），但没有下载变压器文件。谢谢！