Nlp 如何在spaCy中获取句子中标记的索引？

有没有一种优雅的方法来获取句子中单词/标记的索引？ 我知道令牌的属性

i

属性返回整个父文档中的索引。但是父文档可以包含多个句子

例如：

“这是一个例子。这是另一个例子。”

---

我需要的是这两个

“This”

作为索引返回

0

，这两个

“都是”

作为索引返回

1

等等。

一个spaCy

Doc

对象还允许您迭代单个句子的

Doc.sent

。要在父文档中获取跨度的开始和结束索引，可以查看

start

和

end

属性。因此，如果您迭代句子并从

标记.i

中减去句子开始索引，您将得到该标记在句子中的相对索引：

for sent in doc.sents:
    for token in sent:
        print(token.text, token.i - sent.start)

默认的句子分段使用依赖项解析，这通常更准确。但是，您也可以插入基于规则或完全自定义的解决方案（有关详细信息）