Nlp 用于将预协调SNOMED转换为后协调SNOMED的工具

我在国际Snomed浏览器工具“头部浅表损伤”中输入了以下内容-

或者更确切地说是重要的细节：

预先协调：

283025007 |Superficial injury of head (disorder)|

82271004 |Injury of head (disorder)| + 
283024006 |Superficial injury of head and neck (disorder)| :
        { 363698007 |Finding site (attribute)| = 69536005 |Head structure (body structure)|, 
          116676008 |Associated morphology (attribute)| = 3380003 |Superficial injury (morphologic abnormality)| }

*协调后：

283025007 |Superficial injury of head (disorder)|

82271004 |Injury of head (disorder)| + 
283024006 |Superficial injury of head and neck (disorder)| :
        { 363698007 |Finding site (attribute)| = 69536005 |Head structure (body structure)|, 
          116676008 |Associated morphology (attribute)| = 3380003 |Superficial injury (morphologic abnormality)| }

我很难相信SNOMED的创作者没有一个工具来进行协调前的表达并输出协调后的表达

任何SNOMED的熟人都知道一种自动化的方法来实现这一点，但这个工具还不存在

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谢谢

我不知道有什么免费的在线工具可以做到这一点。但现在发生的是标准形式生成；在您的示例中，它给出了预协调表达式的定义，但可能是采用后协调表达式并生成不同的标准化表达式

如果没有规范化表达式的功能，就不可能使用SNOMED CT的一些更高级的功能，例如，协调后表达式之间的继承测试要求将表达式转换为规范形式

虽然我不知道有什么免费的工具可以做到这一点，但如果你感到勇敢，这里有关于如何做到这一点的明确说明：