Nlp 包生成具有平滑的n-gram语言模型？（NLTK的替代方案）

我想找到某种类型的包或模块（最好是Python或Perl，但其他人会这样做），可以从输入文本自动生成n-gram概率，并且可以自动应用一个或多个平滑算法

也就是说，我正在寻找类似NLTK

NgramModel

类的东西。我不能把它用于我的目的，因为平滑函数有一些缺陷，当你问一个它以前没有见过的单词的概率时，它会被阻塞

我已经阅读了NLTK的开发论坛，到目前为止，在这方面似乎没有任何进展

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还有其他选择吗？

看起来我回答了我自己的问题，所以我会在这里提到我发现的东西，以防其他人正在寻找

我发现了两个工具包：

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它们似乎具有非常相似的功能。两者都包括各种平滑功能。

我想另一个答案是下载数据（如果数据适合您的应用程序），或者使用它们。

NLTK还提供了一个ngram模型包，它具有平滑、退避等功能。

您好！你是如何计算困惑的？哪个工具包或包对您有用？我现在也遇到了同样的问题：（无法使用nltk计算困惑。