Nlp 使用Sent2Vec和POSTagging创建基于情感文本的艺术作品?

Nlp 使用Sent2Vec和POSTagging创建基于情感文本的艺术作品?,nlp,Nlp,我想根据以下标准创建计算机生成的摘要: 名词和动词将对应于圆形或锯齿形。假设0是非常参差不齐的,10是非常圆的。事物越圆,就越平静。越是参差不齐,它就越是愤怒或兴奋。每个单词都可以根据其感知的情感内容从0到10分配一个“权重” 形容词和副词将对应于暖色或冷色。蓝色和紫色等颜色代表平静或平静,红色和橙色代表愤怒,黄色代表幸福,等等。同样的权重规则适用 我对人工神经网络或NLP不是很有经验,我想在任何文本输入的基础上制作这样的东西。我应该如何处理这个问题?它能简单地对整个文档进行词性标记并通过Sen

我想根据以下标准创建计算机生成的摘要:

名词和动词将对应于圆形或锯齿形。假设0是非常参差不齐的,10是非常圆的。事物越圆,就越平静。越是参差不齐,它就越是愤怒或兴奋。每个单词都可以根据其感知的情感内容从0到10分配一个“权重”

形容词和副词将对应于暖色或冷色。蓝色和紫色等颜色代表平静或平静,红色和橙色代表愤怒,黄色代表幸福,等等。同样的权重规则适用


我对人工神经网络或NLP不是很有经验,我想在任何文本输入的基础上制作这样的东西。我应该如何处理这个问题?它能简单地对整个文档进行词性标记并通过Sent2Vec进行解析吗

这是一个非常不寻常的NLP使用,但是您可以尝试以下方法:

  • 定义一组单词并赋予它们值

  • 使用NLP自动从文本中提取POS

  • 使用前面的步骤,通过编写算法,使用提取的特征构建艺术


  • 不需要矢量化(这只对机器学习算法有用)或任何情绪分析方法(这是在您有机器学习问题时)。这是一种非常不寻常的NLP使用,但是您可以尝试以下方法:

  • 定义一组单词并赋予它们值

  • 使用NLP自动从文本中提取POS

  • 使用前面的步骤,通过编写算法,使用提取的特征构建艺术

  • 不需要矢量化(这只对机器学习算法有用)或任何情绪分析方法(这是当您有机器学习问题时)