Nlp Can'；无法在python中加载HDF5

我将学习本教程：

我在第3b部分下载了预先训练过的模型。 我想打开.h5文件并查看/使用权重。我尝试使用python来实现这一点，但它没有打开

以下是我使用的代码：

import tables
import pandas as pd
filename = “…bwd_wt103.h5”
file = tables.open_file(filename)

以下是错误：

OSError: HDF5 error back trace
File “C:\ci\hdf5_1525883595717\work\src\H5F.c”, line 511, in H5Fopen
unable to open file
File “C:\ci\hdf5_1525883595717\work\src\H5Fint.c”, line 1604, in H5F_open
unable to read superblock
File “C:\ci\hdf5_1525883595717\work\src\H5Fsuper.c”, line 413, in H5F__super_read
file signature not found

End of HDF5 error back trace

Unable to open/create file 'C:/Users/Rishabh/Documents/School and Work/Classes/8 
Fall2019/Senior Design/ULMFiT/Wiki Data/wt103/models/bwd_wt103.h5'

我还使用了HDF组HDF查看器：

但这也不起作用。它给出了一个错误，说“无法打开文件…不支持的格式”

有没有办法在Python中加载权重？我最终希望访问堆叠LSTM的最后一层以创建单词嵌入

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提前谢谢。

那是因为它是火炬模型。您可以使用

torch

将其加载到本地机器上，如下所示：

导入火炬 >>>filename=“bwd_wt103.h5” >>>f=torch.load（文件名，映射位置=torch.device（'cpu'）） 现在，让我们来探讨一下：

>类型（f）
有序的
>>>len（f.keys（））
15
>>>列表（f.keys（））
['0.编码器.权重'，
“0.带_dropout.embed.weight的编码器_”，
“0.rnns.0.模块重量”，
'0.rnns.0.module.bias_ih_l0'，
'0.rnns.0.module.bias_hh_l0'，
“0.rnns.0.module.weight_hh_l0_raw”，
‘0.rnns.1.模块重量_ih_l0’，
“0.rnns.1.模块偏差”，
“0.rnns.1.模块偏差\u hh\u l0”，
“0.rnns.1.模块重量\u hh\u l0\u原始”，
‘0.rnns.2.模块重量_ih_l0’，
“0.rnns.2.模块偏差”，
“0.rnns.2.模块偏差\u hh\u l0”，
“0.rnns.2.模块重量\u hh\u l0\u原始”，
“1.解码器.权重”]

您可以访问

0.rnns.2.module.weight\u hh\u l0\u raw的权重，如下所示：

wts=f['0.rnns.2.module.weight\u hh\u l0\u raw']
>>>形状
火炬尺寸（[1600400]）