Nlp Stanford-NER中的置信度预测

Stanford-NER-Tagger序列预测的置信水平。有可能吗？给定预测序列的置信度。

这里有一些代码，可以打印出k（在示例10中）最可能的序列，并将打印出序列概率

import edu.stanford.nlp.ie.AbstractSequenceClassifier;
import edu.stanford.nlp.ie.crf.*;
import edu.stanford.nlp.io.IOUtils;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreLabel;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations;
import edu.stanford.nlp.sequences.DocumentReaderAndWriter;
import edu.stanford.nlp.util.Triple;

import java.io.*;
import java.util.List;


public class GetCRFProbsDemo {

    public static void main(String[] args)  throws ClassNotFoundException, IOException {
        String serializedClassifier = "edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz";
        AbstractSequenceClassifier<CoreLabel> classifier = CRFClassifier.getClassifier(serializedClassifier);
        System.out.println("---");
        System.out.println("Ten best entity labelings");
        DocumentReaderAndWriter<CoreLabel> readerAndWriter = classifier.makePlainTextReaderAndWriter();
        classifier.classifyAndWriteAnswersKBest(args[0], 10, readerAndWriter);
    }

}

导入edu.stanford.nlp.ie.AbstractSequenceClassifier；
导入edu.stanford.nlp.ie.crf.*；
导入edu.stanford.nlp.io.IOUtils；
导入edu.stanford.nlp.ling.corelab；
导入edu.stanford.nlp.ling.core注释；
导入edu.stanford.nlp.sequences.DocumentReaderAndWriter；
导入edu.stanford.nlp.util.Triple；
导入java.io.*；
导入java.util.List；
公共类GetCRFProbsDemo{
公共静态void main（字符串[]args）抛出ClassNotFoundException、IOException{
字符串serializedClassifier=“edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz”；
AbstractSequenceClassifier=crfclassizer.getClassifier（serializedClassifier）；
System.out.println（“--”）；
System.out.println（“十大最佳实体标签”）；
DocumentReaderAndWriter readerAndWriter=分类器。makePlainTextReaderAndWriter（）；
classifier.classifyAndWriteAnswersKBest（args[0]，10，readerAndWriter）；
}
}