Nlp 疑问句句法结构的识别与比较

我从用户那个里得到问题，并试图从语法上理解

我的目标是从用户输入的问题中确定确切的问题句。像

Obama is president of USA, who is his wife?

因此，我能够应用回指解析法，得到指向奥巴马的他的回指，并将上面的句子转换为

   Obama is president of USA, who is Obama wife?

但我如何从句法上识别出确切的问句，即“谁是奥巴马的妻子？”，从上述整个问题中

我正在尝试使用

pylinkgrammar

为上面的句子提供54个链接，如

linkparser> 
    Linkage 54, cost vector = (UNUSED=0 DIS= 8.05 LEN=24)

    +------------------------------Xp------------------------------+
    +---------------------->WV---------------------->+             |
    +-------------------Xx-------------------+-->WV->+---SIs---+   |
    +----Wd---+--Ss--+--Oum--+---Mp--+-Js+   +Wq+--Q-+   +Ds**c+   |
    |         |      |       |       |   |   |  |    |   |     |   |
LEFT-WALL Obama[!] is.v president.t of USA.l , who is.v his wife.n ? 

我想做的是为不同的问题类型定义模式，如W5H1、基于连词的问题等

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但我不知道如何为这些模式编写规则，任何建议和参考都会非常有用。

您可以尝试从原始文本中提取不同的可能子问题（假设），并测试文本和假设之间的文本蕴涵。退房