Nlp 如何将斯坦福开放式IE与nltk结合使用

我现在正在进行一个NLP项目，我需要将斯坦福开放信息提取工具与python结合使用（如果可能的话，使用nltk）。我发现

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但是它的文档记录很差，没有为斯坦福开放式IE提供完整的功能接口。有什么建议吗？

一种方法是使用，它输出OpenIE三元组（例如，请参阅）。其中，斯坦福大学的库是用Python编写的，可以调用服务器实例来获取注释。确保包含所有必需的注释器：

tokenize、ssplit、pos、引理、ner、depparse、natlog、openie

我刚刚找到了另一种使用pycorenlp和

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谢谢@gabor angeli我刚刚使用了CoreNLP服务器，它工作得非常好，只是速度非常慢。是的！这也行得通。它也会影响后端的服务器。这里只需参考库：我正在扩展philipperemy的旧包装器。我已经添加了对jupyter的支持，并将其扩展到斯坦福NLP的当前版本。您可以访问和。但请注意，我的仍在开发中。但是，如果您有功能需求，请随时回复此帖子。如果时间允许，我会尽量添加它们。

nlp = StanfordCoreNLP(<<url_to_your_server>>)
text = "'the quick brown fox jumps over the lazy dog.'"
output = nlp.annotate(text, properties={
    'annotators': 'tokenize, ssplit, pos, depparse, parse, openie',
    'outputFormat': 'json'
    })

print(output['sentences'][0].keys)