Nlp Stanford-NER组合分类器在端口上运行

我可以使用下面给出的命令在端口单分类器上运行

java -mx400m -cp "*:lib/*" edu.stanford.nlp.ie.NERServer -loadClassifier classifiers/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz -port 1234 -outputFormat inlineXML

我可以像这样在Python

ner

包中使用结果

tagger = ner.SocketNER(host='localhost', port=1234)
print tagger.get_entities('Rahul working in uniserved.')
#Output  {u'PERSON': [u'Rahul']}

我将分类器与使用命令相结合

java -mx1g -cp "*:lib/*" edu.stanford.nlp.ie.NERClassifierCombiner -textFile sample.txt -ner.model classifiers/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz,classifiers/english.conll.4class.distsim.crf.ser.gz,classifiers/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz

但我需要在左舷上运行。我尝试了不同的可能性，比如给定的参数

-port 8080-outputFormat inlineXML

。但它显示了无效的论点

我如何存档它

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谢谢。

如果您想运行服务器并访问斯坦福CoreNLP批注，我建议您使用这些新选项。可以在此处找到服务器：。Python客户端代码如下：。@StanfordNLPHelp没有直接运行服务器的选项，这是我的问题？NERClassifierCombiner不是一个服务器，它只是一个Java类，将在输入文本上运行我们的NER系统。@StanfordNLPHelp那么是否有任何选项可以与

edu.stanford.nlp.ie.NERServer

结合使用？与第一个命令一样？@akhilsp我为不同的分类器使用了不同的端口，联合分类器在端口中不支持。如果要运行服务器并访问斯坦福CoreNLP批注，我建议使用这些新选项。可以在此处找到服务器：。Python客户端代码如下：。@StanfordNLPHelp没有直接运行服务器的选项，这是我的问题？NERClassifierCombiner不是一个服务器，它只是一个Java类，将在输入文本上运行我们的NER系统。@StanfordNLPHelp那么是否有任何选项可以与

edu.stanford.nlp.ie.NERServer

结合使用？与第一个命令一样？@akhilsp我为不同的分类器使用了不同的端口，联合分类器在端口中不支持。