Nlp 有没有办法更快地计算gensim WMD相似性
我与gensim WmdSimilarity合作。我跟着。但是对于一个预先训练过的模型，每次输出需要5-6秒。我找到了计算WMD（单词移动距离）的方法，但我不确定是否将其用于预先训练的W2V您的文本有多大？（还有，你的“其他一些实现”链接应该去什么地方吗？）我已经尝试了20句话。但我需要用一万句话来表达。我已经更新了链接。每个文本有多大？（大规模杀伤性武器的执行时间相对于每篇文本的字数增长得非常快。）另外，你是说单文本到单文本的计算需要5-6秒，还是完成其他一些批操作？你的文本有多大？（还有，你的“其他一些实现”链接应该去什么地方吗？）我已经尝试了20句话。但我需要用一万句话来表达。我已经更新了链接。每个文本有多大？（WMD的执行时间相对于每篇文本的字数增长得非常快。）另外，你是说单文本到单文本的计算需要5-6秒，还是说完成其他一些批操作需要5-6秒？Nlp 有没有办法更快地计算gensim WMD相似性,nlp,gensim,word2vec,sentence-similarity,Nlp,Gensim,Word2vec,Sentence Similarity,我与gensim WmdSimilarity合作。我跟着。但是对于一个预先训练过的模型，每次输出需要5-6秒。我找到了计算WMD（单词移动距离）的方法，但我不确定是否将其用于预先训练的W2V您的文本有多大？（还有，你的“其他一些实现”链接应该去什么地方吗？）我已经尝试了20句话。但我需要用一万句话来表达。我已经更新了链接。每个文本有多大？（大规模杀伤性武器的执行时间相对于每篇文本的字数增长得非常快。）另外，你是说单文本到单文本的计算需要5-6秒，还是完成其他一些批操作？你的文本有多大？（还有，你