Machine learning 为什么我们需要在过滤方法中设置K作为输入？
Machine learning 为什么我们需要在过滤方法中设置K作为输入？,machine-learning,scikit-learn,data-science,feature-selection,Machine Learning,Scikit Learn,Data Science,Feature Selection,sklearn有几种过滤方法（SelectKBest，SelectPercentile） 所有这些方法都以K作为输入参数，告诉方法要选择的特征数（或百分比） 我怎么知道什么是最好的选择？（似乎我需要检查K的一些值并选择最佳子集）。我说得对吗
sklearnSelectKBestSelectPercentile