Nlp 使用spacy的表格数据

我正在使用Spacy，需要一些帮助来使用word/pdf文档中以表格格式给出的自定义实体来训练我们的模型

我可以用一个基于动物的例子的自定义实体来训练它，它工作得很好。在本例中，我们在给定文本中提供上述自定义实体的开始和结束索引

("Horses are too tall and they pretend to care about your feelings", {
    'entities': [(0, 6, 'ANIMAL')]
}),

我的问题以表格形式出现：
如何给出动物示例等索引？
有人能给我指导和帮助吗

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经过大量的研究和文章，我找到了一种方法让它通过

将此表转换为文本

当您将其转换为文本时。这将添加大量空白等

将它们替换为空格

这将把表转换为段落

现在，您可以将索引作为句子，并训练您的模型

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此外，您可以使用依赖项解析器算法来查找与head链接的正确值（如果一个值属于多个键）

您也可以简单地使用pd.read_html（[[pass your html here]]），这将返回您可以使用的数据帧列表

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谢谢。

您是如何在这里使用依赖项解析器算法的？有代码示例吗？