Nlp 用NLTK检查英语语法

我开始使用，我想检查一个英语句子是否正确

例如：

“他看见鲍勃了”-不对

“他看见鲍勃了”-对

我读书，但对我来说很难。

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我需要一个更简单的例子。

语法检查是NLP研究的一个活跃领域，因此目前没有100%的答案（甚至可能没有80%的答案）。最简单的方法（或至少是合理的基线）是n-gram语言模型（将LM概率标准化为话语长度，并设置“语法”或“非语法”的启发式阈值）

你可以使用谷歌的n-gram语料库，或者训练你自己的领域内数据。你可以使用NLTK；你肯定可以使用LingPipe、SRI语言建模工具包或OpenGRM

也就是说，n-gram模型不会表现得那么好。如果它能满足您的需求，那就太好了，但如果您想做得更好，就必须训练一个机器学习分类器。语法性分类器通常会使用语法和/或语义处理的特征（例如词性标记、依赖关系和选区解析等）你可以看看Joel Tetrault和他在ETS的团队，或者Jennifer Foster和她在都柏林的团队的一些作品

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对不起，没有一个简单明了的答案…

你说的正确英语到底是什么意思？你只是在考虑你的例子中第三人称单数的动词式更正的形式吗？