Nlp 如何获得扩展查询的准确性（用户输入一个为了更好的IR而扩展的查询）？

使用一个算法，我获取一个输入用户查询并扩展它。现在我需要测试我的算法的准确度，也就是说，我想得到扩展查询的准确度和召回率

我用terrier和Trec数据收集了很多文件， 我进行了一次随机查询，并使用terrier检索了相关文档，然后使用我的算法对随机查询进行扩展查询，并检索了相关文档

但我不知道如何使用这种方法获得准确度和召回率

那么，如何获得扩展查询的准确性呢

是否可以使用其他工具

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谢谢

TREC数据集以及一组查询和一个文档集合已关联到每个查询

<> P>测量查询扩展方法的准确性有效性，您需要测试它在下行检索性能上的表现，即，如果它在标准度量（如平均平均精度）方面改进检索，则应该考虑查询扩展是有效的。P@5.

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使用该工具评估基线之前和查询扩展方法之后检索的有效性。

非常感谢！。此外，是否将文档标题视为查询？找不到许多文档的单独测试查询？