Fatal编程技术网
  • nlp/
  • Nlp 如何在本地解决方案中实现像WIT.AI这样的BOT引擎？

Nlp 如何在本地解决方案中实现像WIT.AI这样的BOT引擎？

nlp

Nlp 如何在本地解决方案中实现像WIT.AI这样的BOT引擎？,nlp,opennlp,Nlp,Opennlp,我想为客户服务应用程序构建一个聊天机器人。我尝试了诸如Wit.Ai、Motion.Ai、Api.Ai、LUIS.Ai等SaaS服务。当使用典型交互模型进行培训时，这些认知服务可以找到“意图”和“实体” 我需要为本地解决方案构建聊天机器人，而不使用任何SaaS服务 e、 典型的对话如下- Can you book me a ticket? Is my ticket booked? What is the status of my booking BK02? I wa

我想为客户服务应用程序构建一个聊天机器人。我尝试了诸如Wit.Ai、Motion.Ai、Api.Ai、LUIS.Ai等SaaS服务。当使用典型交互模型进行培训时，这些认知服务可以找到“意图”和“实体”

我需要为本地解决方案构建聊天机器人，而不使用任何SaaS服务

e、 典型的对话如下-

    Can you book me a ticket?
    Is my ticket booked?
    What is the status of my booking BK02?
    I want to cancel the booking BK02.
    Book the tickets
StandFord NLP工具包看起来很有希望，但存在许可限制。因此，我开始试验OpenNLP。我假设有两个OpenNLP任务-

  • 使用“文档分类程序”查找意图
  • 使用“命名实体识别”查找实体
    • 一旦确定了上下文，我将调用我的应用程序API来构建响应

    • 这是正确的方法吗
    • OpenNLP在解析文本方面有多好
    • 我可以使用FacebookFASTTEXT库进行意图识别吗
    • 是否有其他开源库可以帮助构建BOT
    • “SyntaxNet”对我的冒险有用吗
    我更喜欢用Java来做这件事。但也向node或python解决方案开放

    PS-我是NLP新手。

    看看我在使用Luis.ai时关于攻击计划的另一个答案：

    简而言之，使用Luis.ai并设置一些意图，从一两个开始，根据您的领域进行培训。我正在使用asp.net调用认知服务API，如上所述。然后通过一些JQuery定制响应……当Luis的响应引发每个意图或操作时，您可以在javascript数组中搜索规则列表

    如果您的机器人是基于英语的，那么我将使用OpenNLP的句子解析器将客户输入转储到数据库中（我今天这样做）。然后，我使用OpenNLP标记器，将关键字（减去停止词）和词性推送到数据库表中进行关键字分析。我有一个为OpenNLP构建的自定义情绪模型，该模型将用Pos、Neg、中性情绪标记每个句子……然后您可以使用它来识别负面的客户服务反馈。要构建您自己的情感模型，请查看SentiWord.net并下载其域无关数据文件，以构建和训练OpenNLP模型，或者查看此节点版本

    希望有帮助。

    看看这个。它说，这是一种对机器人程序的开源语言理解，是wit.ai、api.ai或LUIS等流行NLP工具的替代品

    我绝对推荐Rasa，它非常适合您的用例，可以轻松地在前提下工作，为您处理意图和实体，而且它还有一个友好的社区

    查看my repo，了解如何使用Rasa构建与简单数据库交互的聊天机器人的示例：

    我尝试了Rasa，但我发现一个问题是Rasa无法回答不匹配/未经培训的用户文本

    现在，我用的是《喋喋不休》，我完全爱上了它

    使用“ChatterBot”，并使用“flask ChatterBot master”在本地托管它

    链接：

    ChatterBot安装：

    本地主机使用-flask chatterbot master：

    干杯

    Ratnakar

    在RASA和Botkit框架的帮助下，我们可以为任何频道构建内部聊天机器人和NLP引擎。请按照此链接了解构建相同频道的端到端步骤。这是一个很棒的博客，帮助我为我的办公室创建了一个

    首先，任何聊天机器人都将是与NLP一起运行的程序，NLP将知识带给聊天机器人。NLP掌握在机器学习技术的手中

    内部聊天机器人数量减少的原因很少

    • 我们需要建设基础设施
    • 我们需要经常训练模型
    但使用基于云的NLP可能无法提供数据隐私和安全性，而且包含我的业务逻辑的灵活性也非常低

    所有这些都是基于需求和需求的用例而进入内部部署或云计算的

    然而，请参考此链接，以获取有关在本地构建聊天机器人的端到端知识，这些知识只需很少的步骤，并且易于完全定制

    免责声明：我是这个软件包的作者

    aboditnlp（）可以做你想做的事情，但目前它只是.NET

    特别是，您可以轻松地将其连接到数据库，并提供针对数据库的查询的自定义标记。这些标记都是强类型的，添加新规则就像在C#中添加方法一样简单

    它还特别擅长将日期时间表达式转换为查询。例如，“下个月某个周四下午4点后”变成
    （（（DatePart（year，[DATEFIELD]）=2019）和（DatePart（month，[DATEFIELD]）=7）以及（DatePart（dw，[DATEFIELD]）=4）和DatePart（hour，[DATEFIELD]）>=16）

    您能找到解决方案吗？这是一个常见的问题，正如您所说，我找不到解决方案。要么企业不太关心客户的隐私，要么NLP不是媒体项目。如果您能分享您的开放NLP实施细节，那就太好了。评论：您愿意吗请使用更多关于ChatterBot的详细信息（例如，解释为什么它是一个好的选择）来租赁并改进此答案。此外，请避免不正式的回答（例如，祝你好运、干杯等）。谢谢