Nlp 斯帕西纳：同一个词可以是两个不同实体的一部分吗？

例如：

世界上最好的产品是雀巢饼干

实体：

品牌：雀巢

产品:雀巢饼干

上述实体是否有效，或者我是否应将其标记为：

实体：

品牌：雀巢

产品:曲奇

它会影响模型性能吗？

来自：

实体识别器仅限于预测非重叠、非嵌套的跨度。训练数据应遵守相同的约束。若您愿意，您可以在数据中有两个带有不同注释的句子。不过，我不确定这是否会影响或有助于你的表现

如果希望spaCy学习恢复这两个注释，那么可以在管道中使用两个EntityRecognizer实例。您需要将实体注释移动到扩展属性中，因为您不希望第二个实体识别器覆盖第一个实体识别器设置的实体

后果：

如果您想要一个单独的NER标签，您必须按如下方式进行标记：
实体：品牌：雀巢产品：曲奇

如果您想培训两个独立的NER标记员（一个用于品牌，一个用于产品），那么您可以这样做：
实体：品牌：雀巢产品：雀巢饼干