Nlp ldaseqmodel runtimewarning双_标量中的值无效

我目前正在尝试对一些从web上抓取的新闻使用动态主题建模。 不幸的是，我在日志中收到一条警告：

信息：在此节点上使用串行LDA版本

path/to/gensim/models/ldaseqmodel.py:1472: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars converged = np.fabs((lhood_old - lhood) / (lhood_old * total))

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在使用google了解更多关于这个问题的信息后，我了解到这个numpy错误通常是由NAN或null值产生的。那么关于动态主题建模，这可能指的是一个空文档？但是我的数据框中没有任何空文档

因为缺乏声誉，我无法发表评论，这就是我在这里写建议的原因。因此，在运行

gensim

的

ldaseqmodel

之前，您可能已经做了一些预处理。首先，检查完成所有预处理后，语料库中是否有空文档。要检查是否在列表格式中（通常在列表格式中），可以执行以下操作：

for i in range(len(bow_corpus)): #bow_corpus is the corpus
    if len(bow_corpus[i])==0: #check for empty document
        print(i) #if there is any empty document then print the index of that document

通过运行上述命令，您将获得空文档的所有索引。然后，您可以简单地删除相应的文档