Nlp 时间轴检测

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我正在尝试使用文本分类来解决时间轴检测问题。作为一个新手,我很困惑我该如何处理这件事。这是一个分类问题吗?i、 e,我可以使用年份(时间线)作为结果并将其作为分类问题解决吗?

您应该能够按照您的建议将其作为分类问题解决。一种选择是找到或构建一个语料库,该语料库由标注了设置时间的文本组成,并在此数据集上训练分类算法

另一种选择是在这样的数据集上训练a,并为不同的时间段(例如50秒、60秒等)生成向量。然后,您可以为要分类的文本创建文档向量,并找到这些时间向量中的哪一个产生最佳匹配

可能不起作用,但看看你得到了什么结果可能会很有趣


希望这有帮助

什么是时间线检测?为什么您认为它适合文本分类?时间线检测就像查找文本属于哪个时段。例如,如果我使用电影脚本,根据模式,我应该能够找到它发生的时间。非常感谢比尔瓦。这非常有帮助