Nlp 如何用nltk计算条件熵?
我正在研究一些NLP问题,现在我想计算文本的条件熵(使用n-grams) 我尝试过使用Nlp 如何用nltk计算条件熵?,nlp,entropy,Nlp,Entropy,我正在研究一些NLP问题,现在我想计算文本的条件熵(使用n-grams) 我尝试过使用nltk.bigrams,nltk.probability.ConditionalFreqDist,然后使用nltk.probability.conditionalOrbdist。然而,我发现nltk.probability.conditionalProbbdist类没有存储任何关于条件概率的信息,因此我只能得到给定条件下的熵 在nltk或任何其他软件包中是否有我没有找到的其他工具?当然,我可以自己写,但我想知
nltk.bigrams
,nltk.probability.ConditionalFreqDist
,然后使用nltk.probability.conditionalOrbdist
。然而,我发现nltk.probability.conditionalProbbdist
类没有存储任何关于条件概率的信息,因此我只能得到给定条件下的熵
在nltk
或任何其他软件包中是否有我没有找到的其他工具?当然,我可以自己写,但我想知道是否有现成的软件包可以使用(我相信应该有),因为我自己写的可能慢得多