Nlp ELMo与PyTorch-BigGraph的级联嵌入
我试图在一个实验中改进结果，该实验评估了上下文化单词嵌入和知识图嵌入之间的连接性能，与每个嵌入中的分离性能相比，使用Freebase数据集应用于各种任务（实体类型、关系预测等）。在前面的实验中，我们使用ELMo框架进行上下文嵌入，并使用PyTorch BigGraph实现复杂的知识图嵌入。然而，连接模型非常简单，只是物理地添加了两个框架，没有修改任何内容，因此结果并不理想 你有没有关于串联的更复杂的方法的想法？任何帮助都将不胜感激Nlp ELMo与PyTorch-BigGraph的级联嵌入,nlp,concatenation,embedding,knowledge-graph,Nlp,Concatenation,Embedding,Knowledge Graph,我试图在一个实验中改进结果，该实验评估了上下文化单词嵌入和知识图嵌入之间的连接性能，与每个嵌入中的分离性能相比，使用Freebase数据集应用于各种任务（实体类型、关系预测等）。在前面的实验中，我们使用ELMo框架进行上下文嵌入，并使用PyTorch BigGraph实现复杂的知识图嵌入。然而，连接模型非常简单，只是物理地添加了两个框架，没有修改任何内容，因此结果并不理想 你有没有关于串联的更复杂的方法的想法？任何帮助都将不胜感激