Nlp 计算问答对之间相关性得分的方法是什么？
在信息检索或问答系统中，我们使用TD-IDF或BM25计算问题对的相似性分数，作为深度学习的基线或粗略排序 在社区问答中，我们已经有了问答对来收集一些统计信息。如果没有深入的学习，我们能发明一种像BM25这样的算法来计算问题-答案对的相关性得分吗 有哪些方法可以做到这一点 如果没有深入的学习，我们能发明像BM25这样的算法来 计算问题-答案对的相关性得分 是的，有很多方法。为了让你的问题更有针对性，让我们回答一下，在不使用问答的情况下，计算问答对相关性的可能方法有哪些 一些例子和解释： TF-IDF[你提到的]实际上是一种特征提取技术。使用它，您可以从上下文中检索哪些单词对于每个文档都是存在的/重要的-通过它，您可以比较两个类似的单词，这就是BM25所做的 另一种技术是使用，这是谷歌使用的算法。实际上，您可以尝试复制它，因为它并不太复杂 另一种方法是使用图形来实现。我是在硕士研究中做的，你可以读我的论文 除此之外，我建议你检查一下这篇论文，看看其他问答的例子，如果你理解了这些概念，你可以很容易地找到问答匹配：和 同时，不断检查最新的结果和技术Nlp 计算问答对之间相关性得分的方法是什么？,nlp,information-retrieval,question-answering,Nlp,Information Retrieval,Question Answering,在信息检索或问答系统中，我们使用TD-IDF或BM25计算问题对的相似性分数，作为深度学习的基线或粗略排序 在社区问答中，我们已经有了问答对来收集一些统计信息。如果没有深入的学习，我们能发明一种像BM25这样的算法来计算问题-答案对的相关性得分吗 有哪些方法可以做到这一点 如果没有深入的学习，我们能发明像BM25这样的算法来 计算问题-答案对的相关性得分 是的，有很多方法。为了让你的问题更有针对性，让我们回答一下，在不使用问答的情况下，计算问答对相关性的可能方法有哪些 一些例子和解释： TF-I